Prosiding Seminar Nasional Waluyo Jatmiko

Identifikasi Parameter Kritis Mesin Pengolah CPO untuk Reduksi Oil Losses Melalui Pemodelan Decision Tree

Tosty Maylangi Sitorus, Zhau Vic Andrico IF — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Tingginya oil losses pada stasiun digester dan screw press yang mencapai 3–4% (standar operasional 2–3%) berpotensi menurunkan rendemen CPO dan efisiensi produksi. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan level oil losses menggunakan algoritma Decision Tree berbasis data variabel proses (tekanan, suhu, dan waktu proses). Hasil pemodelan menunjukkan bahwa tekanan merupakan parameter paling dominan dalam menentukan klasifikasi oil losses, bertindak sebagai root node pada pemisahan pertama (ambang batas 37 mbar), diikuti oleh parameter suhu (ambang batas 95°C) dan waktu proses (ambang batas 39 menit). Evaluasi menggunakan Confusion Matrix menghasilkan akurasi model sebesar 57,45% (27 dari 47 data uji terklasifikasi dengan benar), dengan sensitivitas 56,52%, spesifisitas 58,33%, serta nilai Cohen's Kappa sebesar 0,1486. Meskipun model Decision Tree terbukti mampu memetakan pola dan hubungan antar-parameter operasional secara transparan, performa klasifikasi masih perlu dioptimalkan agar prediksi yang dihasilkan lebih akurat dan andal sebagai dasar pengambilan keputusan teknis.

Analisis Tingkat Kekritisan Komponen Forklift Menggunakan Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)

Rizky Wassyifa , Violita Anggraini — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Peralatan angkat dan angkut seperti forklift memiliki peranan krusial dalam mendukung kelancaran operasional logistik dan pemeliharaan sarana perkeretaapian. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi kegagalan, menentukan tingkat risiko dan kekritisan komponen, serta merumuskan rekomendasi tindakan pencegahan pada unit forklift kapasitas 5 ton. Identifikasi potensi kegagalan komponen didasarkan pada temuan inspeksi serta pengujian keselamatan dan kesehatan kerja (K3). Metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) digunakan untuk mengevaluasi jenis kegagalan (failure mode), dampak kegagalan (failure effect), dan penyebab kegagalan (failure cause). Penilaian kualitatif dan kuantitatif dilakukan melalui penentuan bobot Severity (S), Occurrence (O), dan Detection (D) untuk menghasilkan nilai Risk Priority Number (RPN) pada setiap komponen yang teridentifikasi bermasalah. Teridentifikasi empat komponen kurang baik: tempat duduk operator, kaca spion, lampu depan, dan APAR. Analisis FMEA-RPN menunjukkan APAR memiliki kekritisan tertinggi (kategori Critical, RPN = 20, Severity maksimal) sehingga wajib segera ditangani, sementara tiga komponen lain (RPN 4–6) tergolong Low dan dapat ditangani melalui perawatan terjadwal. Berdasarkan nilai RPN tersebut, disusun usulan perbaikan berupa jadwal perawatan preventif terstruktur, penambahan indikator pemantauan kondisi komponen secara berkala, serta perbaikan prosedur operasional standar (SOP). Hasil integrasi metode FMEA ke dalam laporan inspeksi K3 ini memberikan panduan prioritas tindakan pemeliharaan yang lebih objektif dan terukur guna meminimalkan risiko kecelakaan kerja serta downtime operasional.

Analisis Hubungan Kelelahan Kerja dan Tingkat Kesadaran Situasional Terhadap Human Error Pada Pekerja Cutting di Konveksi CV. XYZ

M. Reva Asadel. H, Nur Fajriah, Santika Sari — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Industri konveksi merupakan subsektor manufaktur yang sangat bergantung pada kinerja tenaga kerja manusia, sehingga rentan terhadap risiko human error. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara tingkat kelelahan pekerja dan sejauh mana kesadaran terhadap situasi sekitar terhadap terjadinya human error pada pekerja bagian cutting di CV. XYZ. Metode yang digunakan adalah pendekatan deskriptif korelasional dengan teknik pengambilan sampel purposive sampling terhadap 20 responden. Data dikumpulkan melalui tiga instrumen kuesioner, yaitu Fatigue Assessment Scale (FAS) untuk kelelahan kerja, Situational Awareness Rating Technique (SART) untuk kesadaran situasional, dan Human Error Questionnaire untuk mengukur risiko human error. Analisis data dilakukan menggunakan uji korelasi Spearman's rho. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelelahan kerja memiliki hubungan positif sedang dengan human error (r = 0,415), sementara kesadaran situasional memiliki hubungan negatif lemah dengan human error (r = -0,231) dan kelelahan kerja (r = -0,017). Secara keseluruhan, kelelahan kerja memiliki keterkaitan yang lebih besar terhadap human error dibandingkan kesadaran situasional. Penelitian ini merekomendasikan penerapan Fatigue Monitoring System serta perbaikan aspek ergonomi dan keselamatan kerja guna meminimalkan risiko kesalahan kerja pada lingkungan konveksi.

Analisis Postur Kerja Pada Operator Buffing Di PT XYZ

Salwana Qamarul Albari, Annisa Syahliantina — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis tingkat risiko ergonomi pada postur kerja operator buffing di PT XYZ menggunakan metode Nordic Body Map (NBM) dan Rapid Upper Limb Assessment (RULA). Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner NBM serta dokumentasi foto postur kerja operator, kemudian sudut tubuh diukur menggunakan perangkat lunak AutoCAD. Hasil kuesioner NBM menunjukkan total skor sebesar 52 yang termasuk kategori risiko sedang, dengan keluhan tertinggi dirasakan pada bahu kanan, tangan kanan, dan kaki kiri. Analisis RULA menghasilkan final score sebesar 4, diperoleh dari skor Grup A sebesar 3 dan skor Grup B sebesar 4, yang juga termasuk kategori risiko sedang. Sudut postur yang teramati meliputi fleksi leher 53°, batang tubuh 11°, lengan atas 25°, lengan bawah 102°, dan pergelangan tangan 54°. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aktivitas buffing menuntut kerja tubuh bagian atas secara berulang sehingga berpotensi meningkatkan risiko Work-Related Musculoskeletal Disorders. Penelitian ini menyimpulkan bahwa postur kerja operator buffing memerlukan evaluasi dan perbaikan lebih lanjut, khususnya pada penyesuaian posisi kerja, tinggi area pengerjaan, dan jarak operator terhadap mesin guna menurunkan risiko gangguan muskuloskeletal.

Peran Sistem Pengadaan Berbasis Elektronik (SPSE) pada Tahap Tender Pengadaan Barang dan Jasa: A Literature Review

Thoha Royhan Maulana, Rahma Sarita, Farel Arjun Wijanarka, Fauzan Romadlon — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Korupsi dalam tender pengadaan pemerintah berkaitan dengan risiko kolusi, persekongkolan tender, dan manipulasi proses. Penelitian ini bertujuan menganalisis peran Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE) dalam mencegah korupsi, mengidentifikasi bentuk penyimpangan yang masih terjadi, serta mengevaluasi faktor yang memengaruhi efektivitasnya. Penelitian dilakukan menggunakan kajian literatur sistematis berdasarkan pedoman Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2020. Literatur publikasi 2019–2026 diperoleh dari Scopus, ScienceDirect, dan Google Scholar. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan transparansi, akuntabilitas, keterbukaan informasi, dan rekam jejak digital. Namun, korupsi masih terjadi melalui kolusi, manipulasi spesifikasi teknis, dan pengondisian Harga Perkiraan Sendiri. Efektivitas sistem dipengaruhi kompetensi sumber daya manusia, integritas organisasi, infrastruktur teknologi, dan pengawasan.

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Pemilihan Penjual dalam Pengadaan Barang Berbasis E-Commerce pada Kalangan Mahasiswa

Sherina Tri Hapsari, Hasna Apriyanti, Galang Febrian Syah, Fauzan Romadlon — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi mendorong pertumbuhan e-commerce di Indonesia, khususnya di kalangan mahasiswa sebagai generasi digital yang aktif berbelanja melalui platform seperti Shopee, Tokopedia, dan Lazada. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan mahasiswa dalam memilih penjual di e-commerce yaitu harga, rating penjual, dan waktu pengiriman serta menentukan faktor yang paling dominan. Penelitian dilakukan pada April–Juni 2026 terhadap 35 mahasiswa aktif Universitas Telkom Purwokerto, menggunakan pendekatan kuantitatif dengan purposive sampling dan analisis korelasi Pearson. Hasil menunjukkan ketiga faktor berada pada kategori tinggi hingga sangat tinggi (harga 4,26; rating 4,58; waktu pengiriman 3,84), dengan keputusan pemilihan penjual sebesar 4,30. Rating penjual terbukti paling berpengaruh (r = 0,4649), diikuti waktu pengiriman (r = 0,3375), sementara harga berpengaruh paling kecil (r = 0,2595). Dengan demikian, rating dan ulasan penjual menjadi faktor paling dominan, sehingga pelaku usaha e-commerce disarankan lebih fokus menjaga reputasi dan ulasan pelanggan.

Analisis Antrean Kontainer di PT XYZ

Muhammad Dimyati, Annisa Syahliantina — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Observasi dilaksanakan untuk menganalisis antrean kontainer pada proses pemuatan barang di sebuah perusahaan jasa logistik otomotif. Tujuan utama dari kajian tersebut adalah untuk mengetahui karakteristik sistem antrean, mengukur tingkat kedatangan dan pelayanan, serta menganalisis efisiensi kinerja operasional. Ruang lingkup analisis difokuskan secara khusus pada kegiatan pemuatan barang ke dalam kontainer dengan menggunakan metode pengukuran single channel single phase. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa tingkat kedatangan rata-rata mencapai 1,83 kontainer setiap jam, sedangkan tingkat pelayanan pemuatan hanya mampu menangani satu kontainer pada periode waktu yang sama. Kondisi tersebut menghasilkan tingkat penggunaan fasilitas yang melebihi batas kapasitas maksimal. Evaluasi membuktikan bahwa sistem antrean berjalan tidak stabil karena volume kedatangan yang lebih besar daripada kemampuan pelayanan, sehingga memicu penumpukan kendaraan yang berkelanjutan serta waktu tunggu yang bertambah lama. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem pemuatan kontainer tidak mampu melayani beban kedatangan secara memadai. Sebagai bentuk perbaikan, perusahaan disarankan untuk menambah tenaga kerja pemuatan, mengatur jadwal kedatangan kendaraan, dan menerapkan pemantauan operasional secara digital.

Analisis Root Cause Analysis dan Lean Six Sigma untuk Mendukung Zero Waste pada Lini Produksi PT XYZ

Noviza Diana, Annisa Syahliantina — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini membahas analisis dengan integrasi menggunakan pendekatan Root Cause Analysis (RCA) dan Lean Six Sigma (LSS) untuk meminimalkan waste menuju kondisi zero waste pada lini produksi Glass Run (karet jendela mobil) di PT XYZ. Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi pemborosan, menelusuri akar penyebab ketidakefisienan proses dari stasiun kerja extrusion hingga quality inspection, serta merancang usulan perbaikan sistematis berbasis metodologi DMAIC. Pemetaan kondisi awal menggunakan Current State Value Stream Mapping (VSM) menunjukkan ketimpangan signifikan antara processing time sebesar 33,45 detik dan Production Lead Time yang mencapai 32.314 detik, dengan Process Cycle Efficiency (PCE) sangat rendah sebesar 0,1%. Analisis RCA dan Diagram Fishbone mengidentifikasi penumpukan Work in Process (WIP) massif seperti 210.000 unit pasca extrusion yang disebabkan oleh penerapan Push System berbasis jadwal mingguan ERP serta tingginya waktu changeover mesin (1 jam). Integrasi rancangan Future State VSM melalui penerapan Pull System (Kanban), metode Single-Minute Exchange of Die (SMED), dan pembentukan Continuous Flow terbukti berpotensi memangkas lead time secara drastis hingga 433 detik serta meningkatkan efisiensi proses (PCE) menjadi 7,7%.

IMPLEMENTASI SISTEM PENCATATAN PENGAMBILAN DAN PENGEMBALIAN RAW MATERIAL STONE BERBASIS GOOGLESHEET DAN APPSHEET MENGGUNAKAN METODE SDLC

Siti Rahayu, Dhea Nur Widyawati — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Proyek implementasi sistem pencatatan pengambilan dan pengembalian raw material stone berbasis Google Sheet dan AppSheet di PT XYZ telah berhasil dilakukan dengan menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle). Penerapan sistem pencatatan digital ini dapat mempermudah dan meningkatkan efisiensi bagi operator dalam melakukan pencatatan, serta meningkatkan akurasi data dan informasi yang terintegrasi antara proses produksi dan gudang. Permasalahan-permasalahan yang terjadi pada sistem pencatatan manual sebelumnya, seperti ketidaklengkapan informasi, kesalahan penulisan, serta risiko kehilangan atau kerusakan fisik, dapat diminimalisir dengan adanya sistem pencatatan berbasis teknologi digital ini. Proyek ini telah berhasil mencapai tujuan utama, yaitu meningkatkan wawasan, keterampilan, dan pengalaman mahasiswa dalam mengelola proyek sistem informasi. Secara keseluruhan, implementasi sistem pencatatan berbasis Google Sheet dan AppSheet ini dapat memberikan manfaat bagi PT XYZ dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pencatatan raw material stone

STRATEGI PENGENDALIAN PERSEDIAAN MATERIAL WAREHOUSE DENGAN METODE MOVING ANALYSIS DAN EOQ PADA PT SUMBER SEGARA PRIMADAYA

Aqilah Nasywa Purnomo, Muhammad Iqbal Faturohman — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Pengendalian persediaan merupakan aspek penting dalam menjaga kelancaran operasional dan efisiensi biaya di industri pembangkit listrik. Studi ini bertujuan untuk menentukan strategi pengendalian persediaan yang optimal di PT Sumber Segara Primadaya, salah satu operator pembangkit listrik uap terbesar di Indonesia. Masalah yang dihadapi adalah terjadinya kelebihan dan kekurangan suku cadang, yang berdampak pada peningkatan biaya penyimpanan dan risiko keterlambatan dalam pemeliharaan unit. Studi ini menggunakan data permintaan suku cadang historis dengan penerapan metode Analisis ABC untuk pengelompokan berdasarkan nilai kritis, moving analysis untuk mengamati tren penggunaan, serta metode kuantitas Economic Order Quantity secara kuantitatif yang dikombinasikan dengan perhitungan titik pemesanan ulang dan persediaan cadangan. Berdasarkan hasil analisis, kombinasi metode ini mampu mengurangi risiko kelebihan dan kekurangan stok secara bersamaan, serta menghasilkan penghematan biaya dan meningkatkan efisiensi operasional gudang. Metode ini efektif ketika diterapkan sebagai dasar pengendalian persediaan dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem perusahaan untuk mendukung otomatisasi pembelian.

Analisis Proses Operasional sebagai Dasar Perancangan Warehouse Management System pada Gudang Material Industri Pengolahan Kelapa Sawit

Sabrina Aqila, Ega Adrianto, Violita Anggraini — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Pengelolaan gudang merupakan salah satu aktivitas yang mendukung kelancaran operasional perusahaan, terutama dalam pengelolaan material, persediaan, dan informasi transaksi. Pada gudang material PT Inti Indosawit Subur Buatan 1, proses pencatatan barang masuk, barang keluar, pemantauan persediaan, dan penyusunan laporan masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses operasional dan kebutuhan pengelolaan gudang sebagai dasar perancangan Warehouse Management System (WMS). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan pengumpulan data administrasi. Data operasional pada periode Juli–Agustus 2026 menunjukkan 345 transaksi, dengan rata-rata waktu pencatatan sebesar 6,4 menit per transaksi, pencarian barang sebesar 11 menit, dan penyusunan laporan sebesar 74,6 menit. Hasil analisis digunakan untuk merumuskan kebutuhan WMS yang meliputi pengelolaan data barang, kategori, lokasi, barang masuk, barang keluar, pemantauan stok, histori transaksi, dan pelaporan. Rancangan kemudian dibuat menggunakan Use Case Diagram, Activity Diagram, Entity Relationship Diagram (ERD), dan Low Fidelity Prototype/Mockup. Hasil penelitian berupa rancangan WMS yang disesuaikan dengan proses dan kebutuhan operasional gudang serta dapat menjadi dasar pengembangan sistem pada tahap selanjutnya.

Peramalan Permintaan Semen Ordinary Portland Cement dan Pengendalian Persediaan Gypsum di PT Solusi Bangun Indonesia

Agustinus Mahardhika, Yoga Ariansyah Tarigan, Henry Dwi Prihartanto — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Kestabilan pasokan semen memegang peranan krusial dalam menopang percepatan pembangunan infrastruktur nasional, sehingga perencanaan produksi yang akurat menjadi penentu utama kelancaran operasional industri. PT Solusi Bangun Indonesia Narogong Plant menghadapi dinamika fluktuasi permintaan semen tipe Ordinary Portland Cement (OPC) yang memengaruhi pengelolaan inventori bahan baku aditif, khususnya gypsum. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi metode peramalan permintaan semen tipe OPC yang paling akurat serta merumuskan kebijakan cadangan pengaman (safety stock) dan titik pemesanan kembali (reorder point/ROP) bagi gypsum alam dan gypsum sintetis guna mengeliminasi risiko kekurangan persediaan (stockout) maupun penumpukan material (overstock). Metode peramalan yang dievaluasi mencakup Naive, Rata-Rata Bergerak (Moving Average n=3 dan n=4), Pemulusan Eksponensial Tunggal (Single Exponential Smoothing/SES), serta Pemulusan Eksponensial Ganda (Double Exponential Smoothing/DES) dengan memanfaatkan data historis 12 bulan sepanjang tahun 2026. Hasil analisis menunjukkan bahwa pola deret waktu bersifat stasioner berdasarkan uji grafik Box-Cox (nilai pembulatan lambda mendekati 1). Evaluasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menetapkan metode Single Exponential Smoothing sebagai model paling presisi dengan nilai MAPE terendah sebesar 17,39% serta terbukti stabil melalui peta kendali Moving Range tanpa indikasi sinyal di luar batas kendali. Berdasarkan proyeksi kebutuhan gypsum (proporsi 3,5% dari massa semen OPC dengan pembagian 50% gypsum alam dan 50% gypsum sintetis), cadangan pengaman yang direkomendasikan pada tingkat layanan 95% adalah 256,49 ton untuk gypsum sintetis (waktu tunggu 1 bulan), serta 362,72 ton (waktu tunggu 2 bulan) dan 444,26 ton (waktu tunggu 3 bulan) untuk gypsum alam. Titik pemesanan kembali (ROP) pada tingkat layanan 95% masing-masing berada pada volume 1.417,83 ton untuk gypsum sintetis, serta 2.685,40 ton dan 3.928,28 ton untuk gypsum alam. Penerapan parameter ini memberikan landasan operasional yang kokoh guna menjamin kesinambungan produksi penggilingan semen secara efisien.

Analisis Kepuasan Mahasiswa terhadap Kualitas Layanan Pendidikan dengan Model HEISQUAL di Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta

Ayang Aisyah Ananda Iqbal, Nur Fajriah, Wendy Febrianty Mardhiyah — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Kualitas layanan pendidikan merupakan faktor penting yang memengaruhi kepuasan mahasiswa terhadap perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kualitas layanan pendidikan berdasarkan model Higher Education Service Quality (HEISQUAL) di Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta (UPNVJ), menguji pengaruh setiap dimensi HEISQUAL terhadap kepuasan mahasiswa menggunakan Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM), serta menentukan prioritas perbaikan layanan melalui Importance-Performance Analysis (IPA). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif terhadap 200 mahasiswa aktif Program Sarjana UPNVJ yang memenuhi kriteria kelayakan data. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan 63 indikator HEISQUAL dan 7 indikator kepuasan mahasiswa. Uji validitas dilakukan menggunakan Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) dan uji reliabilitas menggunakan Cronbach's Alpha. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh dimensi HEISQUAL memiliki nilai kesenjangan negatif antara tingkat kepentingan dan tingkat kinerja. Hasil CB-SEM menunjukkan bahwa Teacher's Profile, Infrastructure and Facilities, Management and Support Staff, serta Employment Quality berpengaruh signifikan terhadap kepuasan mahasiswa, sedangkan Curriculum, Safety and Security, dan Students' Skills Development tidak berpengaruh signifikan. Analisis IPA mengidentifikasi 10 indikator prioritas utama perbaikan, terutama pada aspek kualitas dosen, fasilitas pembelajaran, layanan administrasi, serta hubungan dengan dunia industri. Hasil penelitian menjadi dasar empiris bagi UPNVJ dalam menetapkan prioritas peningkatan kualitas layanan pendidikan.

Analisis Kualitas Pelayanan Program Pelatihan di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Pekalongan Menggunakan Metode SERVQUAL dan IPA

Muhammad Ali As Syaerozi, Aiza Yudha Pratama — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi kualitas pelayanan pada program pelatihan yang diselenggarakan oleh Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Pekalongan berdasarkan persepsi dan harapan peserta. Pengukuran kualitas pelayanan dilakukan menggunakan metode Service Quality (SERVQUAL) yang mencakup lima dimensi, yaitu Tangibles, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Selanjutnya, metode Importance Performance Analysis (IPA) digunakan untuk memetakan atribut pelayanan berdasarkan tingkat persepsi dan harapan peserta serta mengidentifikasi aspek pelayanan yang perlu diperhatikan. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner yang diberikan kepada 69 peserta dari tiga program pelatihan yang diselenggarakan pada awal hingga pertengahan tahun 2026. Hasil analisis SERVQUAL menunjukkan bahwa seluruh atribut pelayanan memiliki nilai gap negatif. Atribut Q2 mengenai kualitas fasilitas fisik memiliki kesenjangan terbesar dengan nilai gap sebesar −0,377, sedangkan Q6 memiliki kesenjangan terkecil sebesar −0,043. Pada tingkat dimensi, Tangibles memiliki nilai gap terbesar sebesar −0,319. Hasil analisis IPA menunjukkan bahwa tidak terdapat atribut pada Kuadran I. Atribut Q1, Q8, Q9, dan Q10 berada pada Kuadran II, Q2, Q4, dan Q7 pada Kuadran III, serta Q3, Q5, dan Q6 pada Kuadran IV. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kualitas pelayanan masih memiliki kesenjangan terhadap harapan peserta, meskipun tidak terdapat atribut yang menjadi prioritas utama perbaikan berdasarkan hasil IPA.

Evaluasi Kelayakan dan Manajemen Risiko Usaha Franchise Minimarket Alfamart di Lingkungan Persaingan Tinggi (Red Ocean)

Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Pertumbuhan pesat ritel waralaba minimarket di Indonesia memicu kepadatan gerai yang tinggi pada kawasan komersial tertentu sehingga membentuk lingkungan persaingan jenuh (Red Ocean). Kepadatan tersebut menimbulkan risiko kanibalisasi pasar antar gerai yang dapat menggerus proyeksi kelayakan investasi calon pewaralaba. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kelayakan investasi usaha franchise minimarket Alfamart pada kawasan dengan tingkat kepadatan pesaing yang tinggi (Red Ocean) di Jalan Tarum Barat 2, Kecamatan Cikarang Pusat, Kabupaten Bekasi, sekaligus mengidentifikasi profil risiko bisnis dan menyusun strategi mitigasinya. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi analisis finansial konvensional dengan pemodelan risiko spasial khususnya kanibalisasi pasar antar gerai yang belum banyak diakomodasi pada kajian kelayakan franchise sebelumnya. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kuantitatif yang memadukan analisis aspek pasar dengan analisis finansial melalui Payback Period (PP), Net Present Value (NPV), dan Break Even Point (BEP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa atas investasi awal sebesar Rp800.000.000 diperoleh nilai Payback Period sebesar 3,7 tahun atau setara 3 tahun 8 bulan, NPV positif sebesar Rp18.640.000, dan BEP sebesar Rp220.000.000 per bulan, sehingga investasi dinyatakan layak secara finansial. Akan tetapi, lingkungan Red Ocean memunculkan risiko kanibalisasi pasar, margin keuntungan yang rendah, peningkatan biaya operasional, serta tekanan digitalisasi ritel. Oleh karena itu, strategi mitigasi yang direkomendasikan mencakup pengendalian biaya operasional berbasis efisiensi rantai pasok, optimalisasi sistem informasi manajemen, diferensiasi layanan, dan penguatan loyalitas konsumen. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi rujukan praktis bagi calon investor franchise dalam pengambilan keputusan investasi pada kawasan komersial yang jenuh

Green Talent Framework: Strategi Pengembangan SDM Untuk Mempercepat Transformasi Industri Berkelanjutan

Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Transformasi industri menuju sistem produksi yang lebih berkelanjutan telah meningkatkan kebutuhan terhadap sumber daya manusia yang tidak hanya memiliki kompetensi teknis, tetapi juga mampu mengintegrasikan prinsip keberlanjutan dalam aktivitas kerja. Artikel ini bertujuan mengembangkan gagasan Green Talent Framework sebagai pendekatan strategis dalam menyiapkan sumber daya manusia untuk mendukung percepatan transformasi industri berkelanjutan. Artikel disusun menggunakan pendekatan studi literatur dan analisis konseptual terhadap perkembangan industri hijau, kebutuhan kompetensi hijau, serta strategi pengembangan sumber daya manusia. Hasil kajian menunjukkan bahwa Green Talent perlu dibangun melalui integrasi pengetahuan hijau, keterampilan hijau, pola pikir berkelanjutan, perilaku ramah lingkungan, kompetensi digital, dan kemampuan inovasi. Kerangka tersebut menempatkan pengembangan sumber daya manusia sebagai bagian integral dari transformasi industri, bukan sekadar sebagai fungsi pendukung organisasi. Green Talent Framework selanjutnya diarahkan untuk memperkuat kesiapan tenaga kerja, mendorong inovasi hijau, dan membangun budaya organisasi yang mendukung keberlanjutan. Dengan demikian, pengembangan Green Talent dapat menjadi pendekatan strategis untuk menyelaraskan kapabilitas manusia dengan kebutuhan transformasi industri berkelanjutan.

Implementasi Tri Hita Karana sebagai Landasan Nilai dalam Mewujudkan Smart and Sustainable Manufacturing di Era Industri 5.0

Ni Kadek Mira Ari Dwitha Putri, I Gede Putu Kawiana — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Transformasi industri menuju Industri 5.0 mendorong integrasi teknologi cerdas dengan prinsip human-centricity, sustainability, dan resilience. Namun, perkembangan teknologi perlu didukung landasan nilai agar transformasi tidak hanya berorientasi pada efisiensi, tetapi juga memperhatikan manusia, lingkungan, dan tanggung jawab organisasi. Artikel ini bertujuan mengembangkan Tri Hita Karana Smart and Sustainable Manufacturing Framework sebagai kerangka konseptual yang mengintegrasikan filosofi Tri Hita Karana (THK) dengan smart and sustainable manufacturing. Penelitian menggunakan pendekatan studi literatur dan analisis konseptual terhadap kajian mengenai Industri 5.0, smart manufacturing, sustainable manufacturing, human-centric manufacturing, serta Tri Hita Karana. Hasil sintesis menunjukkan bahwa Parhyangan dapat menjadi landasan etika dan tanggung jawab dalam penggunaan teknologi, Pawongan mendukung pendekatan human-centric melalui kesejahteraan, kompetensi, dan kolaborasi manusia dengan teknologi, sedangkan Palemahan menjadi dasar keberlanjutan melalui efisiensi sumber daya dan pengelolaan lingkungan. Kerangka yang dihasilkan menempatkan THK sebagai value foundation, Industri 5.0 sebagai industrial paradigm, dan smart technology sebagai implementation mechanism. Implementasi kerangka diarahkan melalui value alignment, smart capability development, human–technology collaboration, sustainable process transformation, dan resilient value creation. Kerangka ini menawarkan perspektif berbasis nilai lokal dalam membangun sistem manufaktur yang cerdas, berkelanjutan, berpusat pada manusia, dan tangguh, serta dapat menjadi dasar bagi pengembangan penelitian empiris selanjutnya.

Penerapan Systematic Layout Planning (SLP) di PT Tujuh Puncak guna Meningkatkan Efisiensi Produksi Perusahaan

Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Perancangan tata letak yang efisien diperlukan untuk mendukung kelancaran aliran material dan peningkatan produktivitas PT Tujuh Puncak. Penelitian ini bertujuan merancang tata letak fasilitas pabrik pembuatan handlift dengan kapasitas produksi 50 unit per hari menggunakan metode Systematic Layout Planning (SLP). Analisis dilakukan melalui tahapan Multi Product Process Chart (MPPC), Material Handling Process Sheet (MHPS), Activity Relationship Chart (ARC), Activity Relationship Diagram (ARD), dan Area Allocation Diagram (AAD). Hasil perancangan menunjukkan bahwa tata letak usulan mampu memperbaiki aliran material, mengurangi jarak perpindahan, serta mengoptimalkan penggunaan ruang produksi PT Tujuh Puncak. Dengan demikian, penerapan metode SLP dapat menjadi solusi efektif dalam perancangan tata letak PT Tujuh Puncak.

Perancangan Digitalisasi Sistem Pencatatan dan Dashboard Monitoring Produksi Menggunakan Model ADDIE Pada PT Mahasuri Utama

Khansa Zhafira Fitri, Mohammad Rachman Waluyo, Vina Sari Yosephine — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

PT Mahasuri Utama masih melakukan pencatatan produksi secara manual pada setiap divisi, sehingga data belum terintegrasi, berisiko hilang atau rusak, dan rekapitulasi laporan harian memerlukan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang digitalisasi sistem pencatatan dan dashboard monitoring produksi serta mengevaluasi penerimaan pengguna. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. Sistem dikembangkan menggunakan Google AppSheet untuk input data, Google Spreadsheet sebagai basis data, dan Google Data Studio untuk visualisasi dashboard. Evaluasi dilakukan terhadap sepuluh pengguna menggunakan Technology Acceptance Model dan task scenario. Hasil penelitian berupa sembilan basis data dan empat halaman dashboard, yaitu Monitoring Penjualan, Pemantauan Target Produksi, Capaian Target Harian Divisi, dan Status Delivery Order. Seluruh task scenario menunjukkan penurunan waktu penyelesaian sebesar 18,75%–78,85%. Nilai rata-rata TAM meliputi Perceived Usefulness 4,34, Perceived Ease of Use 4,10, Attitude Toward Using 4,43, Behavioral Intention to Use 4,40, dan Actual System Use 4,35.

Faktor- Faktor yang Memengaruhi Kompetensi Sumber Daya Manusia Pelaku Usaha Budidaya Ikan Koi Di Desa Kemloko Kecamatan Nglegok Kabupaten Blitar

Karina Syindunata, Hamidah Hendrarini, Ika Sari Tondang — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Budidaya ikan koi merupakan salah satu kegiatan usaha yang berkembang di Kabupaten Blitar, termasuk di desa Kemloko Kecamatan Nglegok. Keberhasilan pengelolaan usaha tidak hanya dipengaruhi oleh kondisi produksi, tetapi juga oleh kompetensi sumber daya manusia yang menjalankannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik dan tingkat kompetensi sumber daya manusia pelaku usaha budidaya ikan koi serta menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kompetensi sumber daya manusia. Penelitian dilakukan di Desa Kemloko dengan 50 responden yang dipilih secara purposive. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif dan Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat kompetensi pelaku usaha berada pada kategori tinggi dengan nilai rata-rata 3,89. Indikator keterampilan teknis memiliki nilai rata-rata tertinggi sebesar 3,92, sedangkan pengetahuan memiliki nilai terendah sebesar 3,88. Hasil SEM-PLS menunjukkan bahwa pengalaman kerja, akses informasi, penyulusan, dan lingkungan sosial berpengaruh positif dan signifikan terhadap kompetensi. Akses informasi memberikan pengaruh terbesar dengan koefisien jalur sebesar 0,351, diikuti pengalaman kerja sebesar 0,288, penyuluhan sebesar 0,269, dan lingkungan sosial sebesar 0,249. Nilai R-square sebesar 0,528 menunjukkan bahwa 52,8% variasi kompetensi dapat dijelaskan oleh keempat variabel tersebut.

IDENTIFIKASI BAHAYA PEKERJA MAINTENANCE BLENDING SILO MENGGUNAKAN METODE JOB SAFETY ANALYSIS (JSA) PADA PT SOLUSI BANGUN INDONESIA

Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Pekerjaan pemeliharaan (maintenance ) pada blending silo mengandung sejumlah potensi bahaya, khususnya pada aktivitas penanganan plug up Product HRC yang hingga saat ini masih memerlukan intervensi manual pekerja di area bawah silo. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi bahaya pada pekerjaan tersebut dengan menerapkan metode Job Safety Analysis (JSA), sekaligus mengevaluasi perubahan tingkat risiko setelah diterapkannya perubahan desain pada blending silo. Proses identifikasi dilaksanakan dengan mengamati setiap tahapan pekerjaan, potensi bahaya yang menyertainya, dampak yang mungkin timbul, serta pengendalian yang diperlukan untuk menekan risiko tersebut. Penilaian tingkat risiko dilakukan melalui dua tahap, yaitu Initial Risk Assessment dan Residual Risk Assessment, dengan memperhitungkan tiga parameter utama: Exposure, Probability, dan Consequences. Hasil identifikasi mengungkap beberapa bahaya utama, antara lain risiko jatuh dari ketinggian, tertimpa material, paparan debu, suhu kerja yang tinggi, ventilasi yang tidak memadai, serta gangguan akibat posisi kerja yang kurang ergonomis. Pada tahap penilaian awal, nilai risiko tertinggi ditemukan pada bahaya material yang jatuh dari bagian atas silo, yaitu sebesar 540 dengan kategori Extreme, sedangkan risiko jatuh dari ketinggian tercatat sebesar 270 dengan kategori High. Sebagai bentuk pengendalian, dilakukan perubahan desain berupa pembongkaran aeration box, pemasangan chute , dan penambahan air blaster guna mengurangi ketergantungan pada pekerjaan manual di bagian bawah silo. Hasil Residual Risk Assessment memperlihatkan penurunan risiko yang cukup signifikan, dengan nilai risiko material jatuh turun menjadi 4,5 (kategori Low) dan risiko jatuh dari ketinggian turun menjadi 18 (kategori Low). Temuan ini menegaskan bahwa penerapan JSA, penilaian risiko, dan perubahan desain secara berurutan dapat menjadi satu rangkaian pendekatan yang efektif untuk mengidentifikasi bahaya, menetapkan tindakan pengendalian, serta menekan tingkat paparan pekerja terhadap risiko kerja.

Prediksi Dinamika Status Top-Tier ESG dengan Algoritma XGBoost: Evaluasi Ketepatan Model

Dean Tirkaamiana, Sinta Dewi, Isna Nugraha — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi berbasis XGBoost untuk memprediksi status perusahaan dalam kategori Top-Tier ESG pada periode berikutnya serta mengevaluasi ketepatan prediksi model. Penelitian menggunakan data sekunder dari 1.000 perusahaan global pada periode 2015–2025 yang mencakup skor ESG, indikator lingkungan, karakteristik keuangan, industri, dan wilayah. Data tahun 2016–2022 digunakan sebagai data pelatihan, sedangkan periode 2023–2024 digunakan sebagai data pengujian berbasis waktu. Model XGBoost dikonfigurasi dengan 300 pohon, learning rate 0,03, kedalaman maksimum 4, rasio sampling 0,8, serta pembobotan kelas untuk menangani ketidakseimbangan data. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 93% dan macro F1-score sebesar 0,91. Pada kelas ESG Top-Tier, model menghasilkan precision 78% dan recall 100%. Dari 331 perusahaan yang diprediksi sebagai Top-Tier, sebanyak 251 perusahaan (75,83%) terbukti berada pada kategori tersebut, sedangkan 80 perusahaan (24,17%) merupakan false alarm. Hasil tersebut menunjukkan bahwa XGBoost dapat digunakan untuk memproyeksikan dinamika status ESG satu tahun ke depan dan mendukung identifikasi perusahaan yang berpotensi mempertahankan atau mencapai kategori ESG Top-Tier.

PERKEMBANGAN FROZEN FOOD HASIL LAUT MENGGUNAKAN SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW, PRISMA, DAN ANALISIS TEMATIK

Saiba Maranatha Berutu, Disya Nur Fauzia, Retno Indriartiningtias — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan perkembangan penelitian dan teknologi pada produk frozen food hasil laut selama periode 2016–2026 serta menyusun roadmap penelitian berdasarkan perubahan fokus penelitian. Systematic Literature Review dilakukan dengan menggunakan kerangka Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses untuk mengorganisasi proses identifikasi, penyaringan, penilaian kelayakan, dan pemilihan studi yang relevan. Sebanyak 15 studi dianalisis secara tematik berdasarkan tahun publikasi, fokus penelitian, teknologi atau pendekatan yang digunakan, serta kontribusinya terhadap pengembangan frozen food hasil laut. Studi tersebut dikelompokkan ke dalam tiga fase perkembangan, yaitu 2016–2019, 2020–2024, dan 2025–2026. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada periode 2016–2019, penelitian berfokus pada keamanan, mutu dasar, karakteristik fisikokimia, dan kualitas selama penyimpanan. Pada periode 2020–2024, fokus berkembang pada teknologi pembekuan, teknologi non-termal, pengemasan inovatif, digitalisasi, dan Food Industry 4.0. Pada periode 2025–2026, penelitian semakin mengarah pada efisiensi proses, manajemen rantai pasok, Lean Manufacturing, Value Stream Mapping, pengurangan waste, ekonomi sirkular, dan pendekatan human-centric. Roadmap yang dihasilkan menunjukkan adanya pergeseran dari pengendalian mutu produk menuju integrasi teknologi, efisiensi, digitalisasi, dan keberlanjutan.

Perkembangan Penelitian Petis Ikan Sebagai Produk Olahan Hasil Perikanan : Tinjauan Literatur 2016 - 2026

Melani Wahyu Erista, Rani Dwi Ganes Pembayun, Retno Indriartiningtias — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Petis merupakan produk olahan pangan tradisional berbentuk pasta kental yang dihasilkan dari kaldu rebusan ikan atau udang dan telah lama menjadi komoditas khas pada sentra perikanan di Pulau Madura dan pesisir Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan perkembangan penelitian petis selama periode 2016 hingga 2026, meliputi topik, metode, lokasi, kontribusi ilmiah, serta arah pengembangannya, untuk mengidentifikasi kesenjangan penelitian yang masih terbuka. Pemetaan perkembangan penelitian dilakukan melalui pendekatan tinjauan literatur sistematis yang bersifat deskriptif kualitatif terhadap sepuluh artikel jurnal ilmiah yang membahas petis ikan di Indonesia. Hasil pemetaan perkembangan penelitian menunjukkan bahwa fokus penelitian bergeser secara bertahap dari isu keamanan pangan dan faktor produksi dasar, menuju inovasi bahan baku dan pemanfaatan limbah, kelayakan usaha dari sisi keuangan dan pemasaran, hingga rekayasa alat dan pendampingan manajemen yang terintegrasi. Lokasi penelitian ditemukan pada lima kabupaten, sementara sentra petis di Kabupaten Sumenep, khususnya Desa Pasongsongan, belum pernah menjadi objek penelitian ilmiah. Pemetaan perkembangan penelitian ini menyimpulkan bahwa perkembangan penelitian petis menunjukkan adanya kesenjangan pada keterpaduan aspek teknis dan finansial serta pada keragaman lokasi penelitian, sehingga perlu diperluas pada penelitian mendatang.

Analisis Pelaksanaan Knowledge Management System Berdasarkan Model SECI Pada Instarent

Vini Aviolina, Rendy Muhammad — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Lanskap yang berkembang di era modern telah membawa transformasi signifikan di berbagai aspek masyarakat, termasuk meningkatnya kebutuhan akan solusi transportasi yang efisien dan berkelanjutan. Menanggapi permintaan yang terus meningkat ini, Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang bergerak di sektor persewaan kendaraan memainkan peran penting dalam menyediakan layanan mobilitas yang mudah diakses dan fleksibel. Dampak KMS terhadap lanskap transportasi kontemporer sangat besar, khususnya dalam konteks UMKM persewaan kendaraan. Dengan memanfaatkan KMS, perusahaan-perusahaan ini dapat mengoptimalkan proses operasional mereka, meningkatkan penyampaian layanan pelanggan, dan beradaptasi dengan tuntutan perubahan zaman. Model SECI, yang dikembangkan oleh Nonaka dan Takeuchi, menawarkan kerangka kerja yang berharga untuk memahami penciptaan dan transfer pengetahuan dalam UMKM. Model ini sangat relevan dalam konteks UMKM penyewaan kendaraan, karena model ini memfasilitasi perolehan, pembagian, dan pemanfaatan pengetahuan yang penting untuk keberhasilan operasional secara efektif. Metode penelitian kualitatif, termasuk wawancara dan observasi, sangat penting untuk mengeksplorasi seluk-beluk penciptaan dan transfer pengetahuan di dalam UMKM, terutama dalam konteks model SECI. Metode-metode ini memberikan dasar yang kuat untuk memahami dinamika manajemen pengetahuan dan implikasinya terhadap kinerja dan inovasi organisasi.

Perancangan Alat Pemotong Kertas Inklusif Semi Otomatis Berbasis Arduino untuk Pengguna Low Vision

Rachmah Nanda Kartika, Sahiba Sahila, M Dzaki Widodo, M Harfan Ath-thoriq — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Pengguna low vision menghadapi keterbatasan dalam melakukan aktivitas yang membutuhkan ketelitian visual dan koordinasi tangan, termasuk aktivitas pemotongan kertas. Penelitian sebelumnya telah menghasilkan rancangan alat pemotong kertas inklusif dengan dukungan visual dan fitur keselamatan, namun masih terdapat peluang pengembangan pada aspek dukungan visual dan mekanisme pengoperasian. Penelitian ini bertujuan menghasilkan rancangan alat pemotong kertas inklusif semi otomatis berbasis Arduino untuk pengguna low vision. Metode penelitian dilakukan melalui tahapan identifikasi kebutuhan, pengembangan konsep, perancangan mekanik, perancangan sistem kendali Arduino–hidrolik, integrasi rancangan, pemodelan tiga dimensi menggunakan Computer-Aided Design (CAD), dan evaluasi rancangan. Hasil perancangan menghasilkan konsep alat dengan dukungan visual berupa kaca pembesar berukuran lebih besar dan pencahayaan LED pada area kerja. Mekanisme pemotongan dirancang menggunakan sistem hidrolik yang dikendalikan oleh Arduino, sedangkan penempatan, pengaturan, dan penjepitan kertas tetap dilakukan secara manual sehingga menghasilkan konsep pengoperasian semi otomatis. Pemodelan CAD menghasilkan visualisasi tiga dimensi yang mengintegrasikan komponen mekanik, sistem dukungan visual, dan sistem kendali dalam satu kesatuan rancangan. Penelitian ini terbatas pada tahap perancangan sehingga pembuatan prototipe dan pengujian fungsi, kinerja, serta usability menjadi tahap pengembangan selanjutnya.

Evaluasi Kesenjangan dan Standardisasi Dokumen Keamanan Informasi Berdasarkan ISO/IEC 27001:2022 dengan Pendekatan PDCA di PT XYZ

Muhammad Ramzy Firdaus, Amenda Septiala Tarigan — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Penerapan Sistem Manajemen Keamanan Informasi (SMKI) berbasis ISO/IEC 27001:2022 menjadi kebutuhan krusial bagi perusahaan penyedia layanan teknologi informasi di industri penerbangan guna menjamin ketersediaan, kerahasiaan, dan integritas data. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kesenjangan dokumen Sistem Manajemen Keamanan Informasi eksisting dan melakukan standardisasi Prosedur Operasional Standar (SOP) di PT XYZ menggunakan kerangka kerja Plan-Do-Check-Act (PDCA). Evaluasi awal melalui gap analysis terhadap 27 klausul yang dievaluasi dan menunjukkan tingkat kepatuhan awal sebesar 29,6% Comply, 59,3% Partly Comply, dan 11,1% Non-Comply. Melalui tahapan PDCA yang diintegrasikan dengan Swimlane Diagram dan matriks RACI (Responsible, Accountable, Consulted, Informed), dilakukan penyusunan dan revisi terhadap tiga SOP prioritas, yaitu SOP Identifikasi Risiko dan Peluang SMKI, SOP Sasaran Keamanan Informasi dan Pemantauan KPI Siber, serta SOP Akses Fisik Data Center. Hasil evaluasi akhir menunjukkan peningkatan tingkat kepatuhan menjadi 70,4% (19 klausul) Comply dan penurunan status Non-Comply menjadi 0,0%. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan PDCA terstruktur dapat mendukung penutupan kesenjangan dokumen serta memperjelas tata kelola dan wewenang lintas divisi dalam persiapan sertifikasi ISO/IEC 27001:2022.

Pengendalian Kualitas untuk Mengurangi Produk Cacat pada Proses Printing Kain dengan Pendekatan DMAIC (Studi Kasus: Kayo Printing)

Dhea Safira Nur Annisa, Mohammad Rachman Waluyo, Amenda Septiala Tarigan — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Kayo Printing merupakan perusahaan yang bergerak di bidang printing tekstil dan masih menghadapi permasalahan produk cacat pada proses printing kain. Data Januari–Desember 2025 menunjukkan total produk cacat sebesar 1.502,4 yard dan beberapa periode melebihi toleransi perusahaan sebesar 2,5%. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi cacat dominan, menganalisis akar penyebab, merumuskan perbaikan, dan mengevaluasi efektivitas implementasinya. Metode yang digunakan adalah Six Sigma dengan pendekatan Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control. Tahap Define menggunakan Critical to Quality dan SIPOC, Measure menggunakan Diagram Pareto, P-Chart, Defects Per Million Opportunities, dan Level Sigma, Analyze menggunakan Fault Tree Analysis dan Failure Mode and Effect Analysis, Improve menggunakan 5W1H, sedangkan Control dilakukan melalui evaluasi pasca perbaikan. Enam cacat prioritas menyumbang 78,87% dari total cacat. Implementasi perbaikan selama satu bulan menurunkan DPMO dari 2.520,09 menjadi 992,45 atau 60,57%, serta meningkatkan Level Sigma dari 4,3387 menjadi 4,6370. P-Chart pascaperbaikan menunjukkan proses berada dalam kondisi terkendali secara statistik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan DMAIC efektif dalam mengurangi kecacatan dan meningkatkan kestabilan proses printing kain.

Pemodelan Sistem dan Optimasi Jaringan Reverse Logistics untuk Daur Ulang Sepeda (Bike Sharing)

Firdaus Ashari, Nida An Khofiyah — Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0000

Sistem sepeda berbagi (bike sharing) berkembang pesat di berbagai kota karena mampu menjawab kebutuhan perjalanan jarak pendek penggunanya. Namun, minimnya kedisiplinan pengguna dalam memarkir sepeda serta tindakan pengrusakan menyebabkan banyak sepeda rusak dan tertumpuk di ruang publik sehingga mengganggu lalu lintas. Penelitian ini bertujuan membangun model sistem untuk mengoptimalkan jaringan reverse logistics daur ulang sepeda berbagi yang rusak, dengan ukuran performansi berupa minimasi biaya pembangunan jaringan. Pendekatan pemodelan sistem digunakan mulai dari penggambaran rich picture, identifikasi sistem relevan, wider dan narrow system, influence diagram, hingga formulasi model matematis berbasis mixed integer programming yang melibatkan variabel keputusan lokasi initial collection point, lokasi processing and repair center (PRC), serta alokasi sepeda dari delivery point. Model diuji pada data numerik sepuluh initial collection point dan dua PRC, kemudian diselesaikan menggunakan perangkat lunak LINGO. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa struktur model mampu merepresentasikan trade-off antara biaya pembangunan fasilitas, biaya transportasi, biaya penyimpanan, biaya perbaikan, dan biaya kepuasan pelanggan, meskipun penyelesaian numerik penuh memerlukan penyederhanaan variabel agar solver dapat konvergen.